체험마당
체험마당 개요
-
- 목적
- 미래교육원의 우수 체험프로그램을 학부모와 교직원에게 개방하여, 교육공동체가 함께 미래교육의 가치와 비전을 직접 경험하고 공감하도록 함
-
- 대상
- 학부모 및 교직원
-
- 체험내용
-
좌우로 스크롤 하시면 더 많은 정보를 보실 수 있습니다.
프로그램 장소 내용 미래교육원 상시체험 프로그램 체험누리 1층 10개 상시체험 미래교육원 체험 프로그램 체험누리 1~2층 12개 프로그램 아이톡톡 체험 체험누리 2층 4개 프로그램
전체 프로그램
체험누리 전시 콘텐츠 : 1층
-
- 창의융합 놀이터
- 교과 간 영역을 넘어서는 디지털기반 신체놀이 실물놀이터 10개의 콘텐츠로 구성
-
- 디지로그 모험터
- 지속 가능한 발전을 위한 협력적 문제 해결형 전시콘텐츠 2개(테마 15개) 체험 공간으로 구성
-
- 미래교육 나눔터
- 미래형 AI도구, 인공지능 로봇체험, 드론체험, 사족보행로봇 등 3개의 공간으로 구성
실감미디어 콘텐츠 : 1층
-
- Move to Tomorrow
- 과거로부터 미래를 향해 나아가는 인류의 여정을 통한 인문학적 의미를 전달
-
- Future SpaceShip
- 4가지 테마 행성의 환상적인 상상의 공간으로 탐험
-
- 테라포밍 미래인 보내기
- 테라포밍 과정을 경험하는 인터랙티브 체험
좌우로 스크롤 하시면 더 많은 정보를 보실 수 있습니다.
| 순 | 테마 | 프로그램명 | 층 | 운영 장소 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 미래모빌리티 |
|
1층 | 드론 경기장 |
|
1층 | 로비 | ||
| 2 | 로봇과사람 |
|
2층 | 배움터 1 |
|
2층 | 배움터 2 | ||
| 3 | 미래라이프 |
|
2층 | 배움터 3 |
|
2층 | 배움터 4 | ||
| 4 | 디지털헬스 |
|
2층 | 배움터 5 |
|
2층 | 배움터 6 | ||
| 5 | 미래지구 |
|
2층 | 배움터 7 |
|
2층 | 배움터 8 | ||
| 6 | 공간과모델링 |
|
2층 | 배움터 9 |
|
2층 | 배움터 10 | ||
| 7 | 아이톡톡 플랫폼 |
|
2층 | 배움터 11 |
| 8 |
|
2층 | 배움터 12 | |
| 9 |
|
2층 | 상상터 3 | |
| 10 |
|
2층 | 상상터 4 |
프로그램 세부 내용
환상의 체험누리 Zone: 창의융합 놀이터, 디지로그 모험터, 미래교육 나눔터
-
- 운영 장소
- 1층 체험누리
-
- 모집 인원
- 자유 체험
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- 창의융합 놀이터 : 모아스포츠, 점핑터치, 내 맘대로 골드버그, 클라이밍, 포즈챌린지, 스텝챌린지, 환상의 덩크슛, 찾아라 최적경로, 푸시업 스피드업
- 디지로그 모험터 : 미래 비밀요원, 미래 해양연구소
- 미래교육 나눔터 : 인공지능로봇 루나, 4족보행로봇 스팟, 4족보행로봇 GO2, 인공지능로봇 리쿠, 로봇팔 휴닛, 클릭봇, 팝드론

-
- 비고
- 자유 체험 공간
드론 미션 챌린지
-
- 운영 장소
- 1층 드론
-
- 모집 인원
- 12명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- 비행 원리를 알아보고, 컨트롤러로 드론을 직접 조종하여 다양한 미션을 해결하면서 비행능력 함양을 통한 드론 비행 체험

직접 타는 전기차
-
- 운영 장소
- 1층 자율주행
-
- 모집 인원
- 12명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- 운전과 자율주행이 가능한 전기자동차를 직접 제작하고, 허스키렌즈를 연결하여 자율주행 모드를 코딩하였으며, 사물 인식과 라인 인식 기술을 적용하여 자율주행 기능을 구현

로보마스터로 큐브 옮기기
-
- 운영 장소
- 2층 배움터 1
-
- 모집 인원
- 12명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- 이미지 인식과 컴퓨터 비전에 대해 학습하고, 로보마스터를 직접 조작하여 메커넘 휠의 특성 알아보기
- 블록 코딩을 통해 군무 미션을 완성해 보고, 레이싱게임을 통해 로봇을 능숙하게 조작하는 방법을 익혀 큐브 옮기기

벡스 IQ 컨트롤러로 공 넣기
-
- 운영 장소
- 2층 배움터 2
-
- 모집 인원
- 12명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- 벡스 IQ에 대해 알고 코드를 이용하여 로봇을 움직여 사람과 함께하는 ‘RAPID RELAY’ 경기 진행하기
- 컨트롤러를 이용하여 공 넣어보기

좌표값 인식, 로봇팔
-
- 운영 장소
- 2층 배움터 3
-
- 모집 인원
- 8명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- 로봇팔의 활용 분야, 필요성, 구조, XYZ축에 대해 이해하기
- 컨트롤러로 로봇팔을 수동으로 작동 시켜보고, 코딩을 통해 로봇팔을 자동으로 작동시켜 물건 옮기기 미션 해결하기

-
- 비고
- 코딩을 접해본 자
AI robot mart
-
- 운영 장소
- 2층 배움터 4
-
- 모집 인원
- 8명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- AI 이미지 학습을 활용하여 물건을 자동으로 인식하고, 로봇팔을 제어하여 정확한 위치에 배치하면서 로봇과의 공존 시대에 인간만이 할 수 있는 일이 어떤 것인지 생각해 보기

-
- 비고
- 코딩을 접해본 자
상대 로봇 인식 씨름 로봇
-
- 운영 장소
- 2층 배움터 5
-
- 모집 인원
- 12명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- 레고와 다양한 센서를 이용하여 씨름 로봇을 조립하고, 코딩을 통해 로봇을 움직여 씨름 경기를 진행하기

머신러닝을 활용한 스쿼트 트레이너 만들기
-
- 운영 장소
- 2층 배움터 6
-
- 모집 인원
- 12명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- 레고를 이용하여 스쿼트 트레이너를 조립하고, 스쿼트 동작의 두 가지 자세를 식별하기 위한 머신러닝 모델을 만든 후 블록 코딩을 통해 트레이너와 함께 스쿼트 운동하기

미래 에너지 쟁탈전
-
- 운영 장소
- 2층 배움터 7
-
- 모집 인원
- 12명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- 화성에서 펼쳐지는 테라포밍을 위한 자원 대전을 통해서 자원을 모으고 화성을 테라포밍하는 미션 완료하기

해양 청소 게임 만들기
-
- 운영 장소
- 2층 배움터 8
-
- 모집 인원
- 12명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- 해양쓰레기 문제에 대해 배우고 지구에 어떠한 영향을 미치는지 알아보기
- 마이크로비트와 메이크코드 아케이드 프로그램을 활용하여 해양청소 게임 개발하기

생성형 AI로 아바타 키링 만들기
-
- 운영 장소
- 2층 배움터 9
-
- 모집 인원
- 12명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- 생성형 AI와 좋은 프롬프트 작성법을 배워 나만의 아바타와 닉네임 만들기
- 잉크스케이프를 통해 아바타와 닉네임을 디자인하여 레이저 커팅기로 키링 제작하기

VR 가상 작업실
-
- 운영 장소
- 2층 배움터 10
-
- 모집 인원
- 12명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- VR 가상공간을 작업하는 프로그램을 체험해 보고, VR을 통해 직관적인 작업과 몰입감 등 실감 나는 교육환경 체험하기

<아이톡톡 플랫폼>AI 기반 맞춤형 수학 학습 서비스 활용법 및 활용 사례 안내-풀리수학
-
- 운영 장소
- 2층 배움터 11
-
- 모집 인원
- 최대 8명(워크인)
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] 상시 운영
- 24일(금)
-
[오전] 상시 운영
[오후] 상시 운영
-
- 프로그램 소개
-
- 풀리수학 활용 방법 안내
- 풀리수학 활용 사례 안내
- 풀리수학 관련 업데이트 안내
<아이톡톡 플랫폼>상상을 현실로 만드는 디자인 AI-미리 캔버스
-
- 운영 장소
- 2층 배움터 12
-
- 모집 인원
- 최대 8명(워크인)
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] 상시 운영
- 24일(금)
-
[오전] 상시 운영
[오후] 상시 운영
-
- 프로그램 소개
-
- 아이톡톡 플랫폼과 로그인 연동으로 간편 사용 시연
- AI 드로잉, AI 배경 만들기 등 미리캔버스 AI 기능 체험
- 교사-학생 공동작업 기반 수업 사례 소개
<아이톡톡 플랫폼>스마트 기기를 활용한 교사/학생 양방향 학습 시스템-톡톡보다
-
- 운영 장소
- 2층 상상터3
-
- 모집 인원
- 최대 8명(워크인)
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] 상시 운영
- 24일(금)
-
[오전] 상시 운영
[오후] 상시 운영
-
- 프로그램 소개
-
- 학생들의 스마트 기기 모니터링을 위한 미러링 기능 시연
- 교재 수업 기반 학생 맞춤형 학습 및 학습 데이터 저장 기능 체험
- 온라인 학교 전용 기능 시연(AI 수업 요약 등)
아이톡톡! 수업톡톡!
-
- 운영 장소
- 2층 상상터 4
-
- 모집 인원
- 15명
-
- 운영 시간
-
- 23일(목)
- [오후] ①14:00~14:30 ②14:50~15:20
- 24일(금)
-
[오전] ③10:10~10:40 ④11:00~11:30
[오후] ⑤14:00~14:30 ⑥14:50~15:20
-
- 프로그램 소개
-
- ①14:00~14:30
-
- 아이톡톡 톡톡클래스와 웹오피스로 협업 작품 만들기
- ②14:50~15:20
-
- 아이톡톡으로 배움이 톡톡 튀는 수업하기(톡톡클래스와 민간협력서비스 활용 수업 사례)
- ③10:10~10:40
-
- 아이톡톡 전자도서관으로 온작품 읽기
- ④11:00~11:30
-
- 톡톡 터지는 꿀잼 수업!(AI수학과 게이미피케이션 활용)
- ⑤14:00~14:30
-
- 아이톡톡으로 인터랙티브 수업하기(투닝 활용)
- ⑥14:50~15:20
-
- 아이톡톡 포트폴리오로 생기부 한 번에 해결하기(생성형 인공지능 활용)